[기상청 API: 파이썬] OpenWeatherMap 오픈웨더맵 API 호출하기 (2)

🔔 호출한 OpenWeatherMap api를 처리하는 방법을 알아보겠습니다.
📌 OpenWeatherMap 가입 및 API 호출 과정은 이전 게시글을 참고해주세요.

1️⃣ 호출 결과값 JSON

pprin t.pprint(w_dataset) 즉, 호출된 json은 다음과 같습니다.

{'current': {'clouds': 0,        
             'dew_point': 265.84,
             'dt': 1641442597,   
             'feels_like': 274.68,
             'humidity': 38,
             'pressure': 1028,
             'sunrise': 1641422582,
             'sunset': 1641457956,
             'temp': 278.05,
             'uvi': 1.98,
             'visibility': 10000,
             'weather': [{'description': '맑음',
                          'icon': '01d',
                          'id': 800,
                          'main': 'Clear'}],
             'wind_deg': 344,
             'wind_gust': 6.12,
             'wind_speed': 4.37},
 'hourly': [{'clouds': 0,
             'dew_point': 265.84,
             'dt': 1641441600,
             'feels_like': 274.68,
             'humidity': 38,
             'pop': 0,
             'pressure': 1028,
             'temp': 278.05,
             'uvi': 1.98,
             'visibility': 10000,
             'weather': [{'description': '맑음',
                          'icon': '01d',
                          'id': 800,
                          'main': 'Clear'}],
             'wind_deg': 344,
             'wind_gust': 6.12,
             'wind_speed': 4.37},
            {'clouds': 0,
             'dew_point': 265.79,
             'dt': 1641445200,
             'feels_like': 274.38,
             'humidity': 38,
             'pop': 0,
             'pressure': 1028,
             'temp': 277.98,
             'uvi': 1.59,
             'visibility': 10000,
             'weather': [{'description': '맑음',
                          'icon': '01d',
                          'id': 800,
                          'main': 'Clear'}],
             'wind_deg': 340,
             'wind_gust': 6.46,
             'wind_speed': 4.78}, 
             
             이하 생략 ···

현재 날씨는 current를, 1시간 간격의 예보는 hourly를 사용하시면 됩니다.

pop : 강수확률
temp : 기온
weather-icon : 날씨 코드(날씨 아이콘 이미지 호출에 사용됨)
weather-main : 날씨

2️⃣ JSON 데이터 다루기

호출된 JSON 데이터를 다루는 방법 또한 호출만큼 간단합니다.

우선, 크게 current 데이터(현재 날씨)와 hourly 데이터(시간별 예보)로 나뉩니다.

1. 현재 날씨 데이터

현재 날씨 모두를 가져오고 싶다면 다음과 같이 JSON 데이터 w_dataset에서 current 데이터만 골라내면 됩니다.

w_dataset['current']

현재 날씨에서 기온을 가져오고 싶다면

w_dataset['current']['temp']

현재 날씨(기상)도 마찬가지로 순서대로 내려가면 됩니다.
단, weather의 값은 배열(0번 배열만 존재)로 되어있어서 [0][‘main’]으로 지정해야 합니다.

w_dataset['current']['weather'][0]['main']

2. 시간별 예보 데이터

시간별 예보 hourly도 비슷합니다.
우선 hourly를 선택한 다음 어느 시간의 예보를 선택할지 정해야 합니다.
시간별 예보는 배열의 각 인덱스에 있기 때문에 다음 순서로 선택합니다.
[예보]->[시간 인덱스 번호]->[weather데이터][0]->[main데이터]

w_dataset['hourly'][11]

⭐ current 데이터가 현재 시각이기 때문에 horuly의 0번 인덱스가 1시간 뒤의 예보입니다.
따라서 w_dataset[‘hourly’][11]는 12시간 뒤의 예보 데이터입니다. ⭐

날씨(기상) 데이터에 접근하는 것도 마찬가지로 아래처럼 하시면 됩니다.

w_dataset['hourly'][11]['weather'][0]['main']

3. 날짜 형식 변환

JSON 데이터를 유심히 보신 분들은 눈치채셨겠지만 날짜의 형식이 평소 사용하던 것과는 달라 알아볼 수가 없습니다. 인덱스 번호로 시간을 유추하는 방법도 있겠지만 저는 이것을 ‘2022-01-06 12:00’처럼 추후에 사용하기 쉽도록 형식을 변경하였습니다.

반복문을 돌리면서 아래 함수를 사용하여 형변환을 해주시면 됩니다. 형식을

import time

def epochtime_to_datetime(epoch_time):
    time_formatted = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time.localtime(epoch_time))
    return time_formatted

---

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